
Die Beijing SOIN Technology Co., Ltd. („SOIN Technology“) hat nach Prüfung gemäß dem Patentgesetz der VR China ein Erfinderpatent für das selbstentwickelte „KI-gestützte mehrsprachige Dokumenten-Zusammenfassungs- und Mindmap-Generierungssystem“ erhalten.
Patentdaten
Erfindung: KI-gestütztes mehrsprachiges Dokumenten-Zusammenfassungs- und Mindmap-Generierungssystem; Patent-Nr.: ZL 2025 1 0076741.6; Veröffentlichung: CN 119494394 B; Anmeldetag: 17. Januar 2025; Erteilung: 22. Juli 2025; Erfinder: Hou Peng, Hu Tengyu, Yang Ting, Gao Yang; Inhaber: Beijing SOIN Technology Co., Ltd.
Innovation: Mehrsprachige Dokumente „wachsen ihre eigenen Mindmaps“
In globalen Geschäftsprozessen werden Verträge, Forschungsberichte, Patentschriften und Handbücher simultan in Chinesisch, Englisch, Japanisch, Koreanisch, Deutsch, Französisch und Russisch bearbeitet. Die klassische Pipeline „maschinelle Übersetzung → einsprachige Zusammenfassung“ verliert Terminologiekonsistenz und kann跨sprachiges Wissen nicht strukturieren.
Die Erfindung schlägt ein End-to-End-Verfahren vor: vereinheitlichte mehrsprachige semantische Repräsentation, cross-linguale Entitäten-Ausrichtung, hierarchische Extraktion von Themen und Generierung visualisierbarer Graphen, sodass direkt über mehrsprachige Korpora Themen modelliert und strukturierte Mindmaps automatisch erzeugt werden – ohne satzweises Übersetzen.
Strategischer Wert: Grundlage für SOINs globales Wissensgeschäft
Dieses Erfinderpatent bildet zusammen mit dem eingetragenen Software-Urheberrecht für das „KI-System zur intelligenten Mehrdokument-Zusammenfassung V1.0“ einen doppelten IP-Kreislauf aus „Patent + Urheberrecht“ und stellt das technische Rückgrat von SOINs unternehmensweiten Wissensbasis-Produkten. Es adressiert direkt die mehrsprachigen Anforderungen von international tätigen Unternehmen, Wirtschaftskanzleien, grenzüberschreitendem E-Commerce und ausländischen EPC-Kunden und untermauert die mehrsprachigen RAG-Fähigkeiten der SoinAgents-Plattform.
Ausblick
SOIN Technology wird weiter in mehrsprachige große Modelle, cross-modale Wissensorganisation und unternehmensweite Agent-Orchestrierung investieren und auf Basis eigenen geistigen Eigentums zuverlässigere und wettbewerbsfähigere KI-Unternehmenslösungen anbieten.