PTC中国行业精英汇系列活动是PTC面向国内领先企业决策者打造的高端闭门交流平台，聚焦人工智能普及的时代下企业管理者如何依托AI前沿技术与业务流程重构，应对组织协作方式以及运营模式的迭代革新，助力企业在复杂市场环境里抢抓发展机会，实现数智转型并夯实自身核心竞争力。
当前，工业AI正从概念试点走向业务价值落地的关键阶段，面向工程场景的生成式AI、业务智能体、数字主线、本体建模与知识图谱等工业数字化技术深度渗透汽车行业，重塑产品研发、生产交付、运维服务的全价值链。汽车产业在电动化、智能化、网联化、共享化浪潮驱动下加速向软件定义汽车转型，机遇与挑战并存：产品软硬件耦合程度不断加深，研发迭代提速、系统场景日趋复杂，降本增效、功能安全与出海合规成为车企亟待破解的现实课题。
立足产业变革浪潮，2026年9月2日，PTC中国汽车行业精英汇合肥站顺利举办。本次大会以"AI赋能车企数字化变革之旅"为核心主题，汇聚PTC全球高管、本土技术专家、产业生态伙伴，并集结了商用车、乘用车、零部件、新能源等标杆企业数字化负责人。超160位行业同仁齐聚现场，围绕PTC AI战略、工程AI场景落地、本土企业数字化转型实践、全链路业务创新与软件合规建设等议题展开深度交流，共同探寻AI赋能汽车与能源行业高质量转型的可行路径。
欢迎致辞
PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁 刘强先生
PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强先生发表欢迎致辞。他表示，过去一年AI对行业的变革速度前所未有，中国本土大模型与智能体创新推进迅猛，正在对传统制造业带来巨大变革。围绕"AI赋能车企数字化变革之旅"这一主题，本次会议聚焦三大主题展开深入探讨：PTC全球AI战略与产品布局、国内客户创新案例、PTC产品结合AI的创新实践。刘强先生还介绍了本次会议到场的重要嘉宾阵容，包括来自PTC全球汽车行业资深技术专家、标杆企业客户代表等。刘总最后表示，PTC将持续推动AI驱动全价值链创新，为行业带来更多实战落地案例。
PTC智能产品生命周期战略
PTC全球市场营销高级副总裁 Tom Bianchi先生
PTC全球市场营销高级副总裁Tom Bianchi分享了PTC智能产品生命周期战略。传统产品生命周期难以匹配当下的变化节奏，工具割裂、流程手工、数据孤岛正成为增长阻碍。智能产品生命周期以产品数据为动力、以开放实现互联、以AI为核心引擎，打通计划、定义、设计、生产与服务各环节，帮助企业更快、更省、更高质量地打造产品。兰博基尼、施耐德电气、强生等企业已通过该模式实现研发提速、服务收入提升与协同增强。
支撑这一战略的是PTC统一AI平台，涵盖模型层、语义层、数据层与智能体层，并在Windchill、Creo、Codebeamer、ServiceMax、Servigistics等产品中提供BOM、设计、DFM、需求、测试用例、服务洞察等专用智能体，部分已正式发布，更多能力已纳入路线图。"我们不服务于AI，AI服务于我们。"Bianchi强调，PTC坚持在精度、可制造性、可追溯性与知识产权保护的前提下推进AI落地。目前，众多中国行业领军企业已在CAD、PLM、ALM、SLM领域与PTC长期合作，持续深化智能产品生命周期实践。
AI赋能汽车行业研发数字化变革
PTC大中华区CTO 施战备先生
PTC大中华区CTO施战备先生发表了题为"AI赋能汽车行业研发数字化变革"的主旨演讲。他引用多份行业调研数据指出，全球AI投资持续走高，多数企业已经开展AI试点，但仅有少数企业真正实现业务价值，大量项目停留在试点阶段难以规模化落地。施战备从企业战略视角拆解制造业AI转型面临技术、数据、组织、文化多维度风险，直指行业两大核心数据痛点：MBD基于模型开发存在语义上下文断层，全生命周期多形态BOM与产品配置难以保障跨业务一致性。
PTC提出了包含AI技术底座、AI原生数据层、智能业务流层、创新应用层的四层研发范式架构，依靠本体建模、知识图谱、Agent Flow流程编排重构传统研发模式。施战备先生重点展示AI赋能订单到交付OTD的落地实践案例，通过需求提取、配置推荐、BOM生成、三维查重、控制计划编制等Agent的真实业务效果，直观呈现效率、准确率、成本改善收益。最后他输出了制造业AI转型五阶落地路线图，从认知学习、试点验证、业务融合、规模化应用迈向战略转型，为汽车企业从经验驱动离散研发转向AI协同创新研发，提供了体系化的实施参考路径。
融入AI的整车需求管理解决方案
PTC业务拓展经理 杨威先生
PTC业务拓展经理杨威先生分享了融入AI的整车需求管理解决方案，聚焦汽车电动化、智能化变革下车企研发痛点，为行业正向研发提供全新路径。当前汽车行业向着软件定义汽车转型，OTA迭代、个性化场景体验成为主流，但国内车企普遍面临需求管理碎片化、跨领域协同壁垒高、数据追溯困难、人工依赖度高等问题，制约研发效率与产品合规水平。
该方案搭建了完整的整车需求管理业务架构，覆盖需求收集、定义、分解实现到验证全流程，具备平台化产品线工程、全链路RFLPT追溯、多维度合规管控、性能与功能需求协同等核心能力，适配ISO26262、ASPICE等国内外汽车安全标准。同时方案引入AI能力，落地需求翻译查重、智能分解、一致性检查、自动生成测试用例等场景，推动跨域协同由人工驱动转向数据驱动，帮助车企打通研发全链路，实现需求可追溯、变更可管控，夯实软件定义汽车时代的研发竞争力，支撑车企向全生命周期服务运营转型。
德国领先车企整车需求管理卓越之道
PTC欧洲区技术副总裁 Frank Möring先生
PTC欧洲区技术副总裁Frank Möring先生以"德国领先车企整车需求管理卓越之道"为题，分享了Codebeamer在宝马、大众的卓越实践。汽车行业智能化、电动化、全球化等发展趋势推高产品复杂度。德国车企非常关注机电软多领域协同、满足合规的可追溯性、可复用性等方面问题，认为需求是产品开发的源头，且贯穿产品全生命周期，需求工程已经成为了企业的一项战略能力。
在德国，宝马、大众均已应用PTC Codebeamer实现了需求管理，不仅仅是软件需求，而是覆盖了整车级系统级，并实现了满足合规要求的追溯性管理。其中，大众集团也已经引入了AI能力，积极推动AI驱动的基于数据的端到端需求管理。最后，Frank先生总结，PTC的ALM解决方案，可以有效帮助企业提高全球市场上市速度、盈利能力、安全性和质量。
国内领先能源企业ALM数字化案例分享
国内领先能源企业数字化领导分享了企业级ALM系统建设案例。在全球能源结构加速向"光储风氢"多能互补转型的背景下，软件已成为能源系统的核心控制中枢。现阶段由于软件的研发模式存在工具孤岛、链路追溯缺失、软硬协同不足、知识资产难以复用等痛点，严重制约软件研发质量与交付效率。为此该企业启动企业级ALM系统建设，打造覆盖需求、设计、开发、测试、发布完整周期，实现需求版本设计代码测试双向可追溯的全链路一体化软件协同研发平台。
在核心解决方案上，通过流程标准化、端到端全链路贯通、工具链深度集成、软件货架与企业知识库建设，推动研发管理从粗放"人治"转向标准化"数治"，打破工具孤岛，实现平台级知识资产沉淀复用，研发过程全景可视可控。ALM系统平台基于PTC的ALM产品Codebeamer构建，利用其强大的双向追溯能力、高性能与高集成性，打破工具壁垒，沉淀研发知识资产；平台落地方案上遵循"先共性后个性、先试点后复制"实施策略，先种子用户，再面向各事业部推广落地。下一步，该企业将把AI能力深度融入ALM平台，落地需求解析、测试用例自动生成、缺陷智能分析等场景，持续释放数字化研发效能，支撑新能源产品高质量创新发展。
产品智能化设计及AI应用
PTC高级技术经理 陈利民先生
PTC高级技术经理陈利民先生带来了产品智能化设计及AI应用分享。他结合行业调研数据，剖析当前制造企业普遍面临新产品按时量产交付难、创新压力突出、研发成本居高不下的现实挑战，介绍Creo 13以"基于模型的产品开发MBD/MBE + 人工智能"双轮驱动的现代化研发体系，完整讲解建议、辅助、自动化三层阶梯式Creo本地AI能力：
- 第一层建议级提供知识库问答、软件操作指引与故障排查；
- 第二层辅助级能够读取解析三维模型，基于几何特征、参数信息输出针对性设计建议；
- 第三层自动化级支持通过自然语言交互自动生成并执行设计脚本，实现设计任务自动化处理，并且全部能力支持企业内网本地化部署，消除模型数据外溢的安全风险。
演讲介绍了Creo本地化AI的Skill Market技能市场能力，平台预置齿轮、螺钉等通用零部件的参数化设计技能，支持快速安装启用；企业还可基于自身工艺规范、设计模板封装专属Skill，沉淀企业独有的工程知识，按需扩展CAD智能业务能力。同时演示相似零件检索智能体应用，有效化解一物多码、重复建模、物料编码膨胀等长期困扰研发、标准化与采购部门的业务痛点，实现零件高效复用、物料统型分析与采购智能比价。除此之外，陈利民先生还介绍了Creo 13在大装配性能优化、全新线束电气设计、复合材料设计、多物理场仿真等方面的版本新特性，通过实测对比数据展示全局干涉、间隙分析、装配再生等核心操作数倍乃至十余倍的性能提升。演讲最后分享了Creo AI未来演进战略，展望CAD从智能助手迈向智能工程代理的发展方向。
全新Windchill助力研发降本提效
PTC汽车行业解决方案高级经理 周海涛先生
PTC汽车行业解决方案高级经理周海涛先生围绕"全新Windchill助力研发降本提效"分享了PTC PLM平台的发展方向。当前汽车企业研发管理普遍面临操作繁琐数据价值难以释放、内外部协同单一低效、人员更迭带来学习成本高等现实挑战。周海涛先生介绍了全新Windchill平台的创新演进方向，涵盖新一代用户体验、AI for PLM、Jetstream专属协同平台、MCP模型上下文协议、SaaS化部署、面向制造服务的DFX设计等多项核心能力，并公布产品版本命名迭代规划，Windchill 13.1.2为最后数字编号版本，后续将启用Windchill 2027、2028等年份化版本。
针对AI在工业PLM落地，他以工程变更全流程为典型业务场景，演示多类AI Agent如何实现问题报告、影响分析、设计校验的智能化作业，结合业务流定义、Agent规划、本体建模、数据连接的技术架构，实现AI提效的同时保证输出结果的严谨性、准确性；同时他介绍了PTC Jetstream在线协同方案、角色化UI/UX优化、Creo View WEB轻量化浏览等用户侧能力。最后，他点出Windchill传统升级存在风险难评估、工作量大、高度依赖专家经验的痛点，提出PTC正在探索将AI嵌入升级的全生命周期，依靠多类智能体完成评估调研、代码迁移、自动化测试，能够显著缩减项目实施周期与成本，最终帮助企业夯实研发平台底座，完成研发降本提效与业务创新增长。
国内领先商用车企业研发数字化建设实践与探索
国内领先商用车企业领导带来了"研发数字化建设实践与探索"主题分享。作为国内中重型商用车龙头企业，该企业搭建起以Windchill、CVPDM为核心的集成化PDM研发环境，打通企划、设计、工艺、制造、销售后市场端到端产品数据价值链，并重点分享整车DMU、车架孔组两大数字化重点建设项目。针对传统整车DMU人工装配校核效率低下、漏检风险高、异构CAD协同困难的业务痛点，整车DMU项目实现数模自动装配、间隙干涉批量自动校核，整车装配耗时由人工8小时压缩至10-15分钟，大幅提升整车模型验证覆盖率；车架孔组项目完成孔组零件化、参数化改造，打通设计到工厂三面冲的数字化链路，降低设计错漏，每年大幅减少工厂二次处理成本。
面向未来智能化演进，她介绍企业的AI规划布局，围绕设计、验证、产品数据发布梳理AI场景，开展Creo GTO结构件AI生成式设计试点，尝试实现设计仿真一体化迭代，缩短产品开发周期。她表示企业将持续深化CAD/PLM平台能力建设，逐步把AI能力融入产品研发全流程，持续提升整车研发质量与研发效率，支撑企业商品竞争力不断提升。
AI时代如何应对软件合规性开发
PTC汽车行业业务拓展经理 段立华女士
PTC汽车行业业务拓展经理段立华女士分享了"AI时代如何应对软件合规性开发"议题。随着电池、自动驾驶等多强标的密集落地，汽车软件合规已进入"深水区"。同时合规窗口期即将关闭与出海门槛的提高，将汽车软件合规从单维度共性标准应对演进为"横向共性标准+纵向专业强标+全球化准入门槛"的三维交叉矩阵，复杂度呈指数级增长，合规能力正演变为新的"技术壁垒"。
针对这一困境，企业亟需建立统一数据底座，通过"一横一纵跨法规数据共享与复用+AI提效"来应对合规困境。PTC提出了"基于本体的AI合规审核解决方案"，Codebeamer作为AI本体架构的数据层，扮演了至关重要的"数据基石"角色。其具备强大的端到端双向追溯能力，能够打通需求、设计、代码、测试、缺陷、变更到发布等全链路的数据孤岛，内嵌开箱即用的ISO 26262、ASPICE等合规模板为本体数据层提供统一、高质量的合规入口，依托合规本体的本体与工具层、编排与执行层等架构能力，将合规场景智能化落地。该解决方案能够将审核效率提升95%，覆盖率达到100%，问题发现时点平均前移60%，将工程师从重复的合规审核劳动中解放，降低合规成本，提升产品质量。同时，统一数据底座支持多标准一次投入、跨项目复用，助力企业从容应对出海合规挑战。PTC正以Codebeamer为底座，让合规从"成本中心"跃迁为"竞争力"。
ALM本地化AI技术实践
北京索云科技股份有限公司AI创新战略部长 刘志浩先生
北京索云科技股份有限公司AI创新战略部长刘志浩先生受邀出席并发表"ALM本地化AI技术实践"主题分享，结合索云科技在PTC Codebeamer ALM平台上的本地化AI落地经验，为参会车企代表系统拆解了工业AI在中国工程场景规模化落地的现实路径。
刘志浩首先剖析了PTC标准Codebeamer AI能力在中国车企落地时遇到的六大核心挑战：数据合规要求、云端架构与企业内网冲突、通用大模型缺少行业与企业知识、工程数据资产难以被AI利用、存量IT系统集成困难、AI场景需要持续迭代演进。
针对上述挑战，他介绍了索云科技构建的ALM AI本地化技术架构，由三部分组成：SOIN ALA智能助手（面向工程人员的自然语言交互入口）、SOIN ADS知识引擎（企业私有知识与工程数据的向量化与检索增强）、SOIN AWE智能体工作流引擎（多智能体编排与业务流程集成）。整套方案以非侵入方式对接Codebeamer，支持企业内网私有化部署，保障工程数据不出域、满足等保与行业合规要求。
在技术落地层面，刘志浩重点讲解了本地化模型推理调度、企业知识增强引擎、多模态工程数据处理链、可编排工作流与系统集成、多智能体协作与快速迭代五大关键技术能力，并现场演示了需求相似性检查、需求质量检查、自动生成测试用例等已在车企客户侧落地的实际应用场景，直观呈现效率与质量收益。
他同时分享了索云ALM AI本地化方案的短期落地与中长期演进规划：短期以需求质量、测试用例生成等高频痛点场景快速切入价值验证，中长期持续扩展到合规审查、变更影响分析、跨系统协同等更多工程智能体场景，帮助车企在不牺牲数据安全与工程严谨性的前提下，真正把AI从试点推向规模化业务价值。此次受邀在PTC汽车行业精英汇分享索云本地化AI实践，是行业对索云科技在企业级AI、尤其是汽车与装备制造ALM/PLM领域落地能力的认可。索云科技将持续深耕工业AI与智能体工程，携手PTC等生态伙伴，为中国车企数字化转型提供更安全、更懂业务的本地化AI能力。
集成产品工程解决方案
PTC高级解决方案顾问 肖荣女士 / PTC首席解决方案顾问 杨大宇先生
PTC高级解决方案顾问肖荣女士与PTC首席解决方案顾问杨大宇先生联合带来集成产品工程（IPE）解决方案与落地实践分享。两位顾问首先介绍PTC智能产品生命周期IPL战略下的IPE方案，针对企业研发工具链割裂、跨部门协作断点、工程信息可视性不足等痛点，讲解编排、协同、产品数据基座三层架构，并介绍多项重磅新能力：
- 数字产品可追溯性DPT依托OSLC开放标准，采用链接而非数据复制的方式消除冗余，实现Windchill、Codebeamer、PTC Modeler等工具跨系统全链路追踪；
- 关系浏览器PRE可视化呈现跨工具对象关联关系，支持多维度筛选检索；
- 任务与变更协同TCC打通PLM与ALM的变更及任务流程，双向同步状态，保留各系统原有工作流；
- 全新Ignition产品架构工具统筹系统工程，串联机械、电子电气、软件多专业设计，完成功能到逻辑架构的分配。
随后结合国内本地化落地实践，分享基于Codebeamer的ALM智能应用建设经验。上层智能应用均为独立APP，核心数据保存在Codebeamer内部，无需切换系统，上手门槛低。同时介绍两大典型场景：ASPICE全流程追溯，通过V模型可视化展示全链路追溯数据，点击节点即可查看关联需求、测试用例、软件版本等信息；DevOps一站式集成，在Codebeamer内对接Jenkins、Jira等工具，关联需求与软件模块依赖，实时查看CI/CD任务状态，实现DevOps全流程可视。
五大AI主题展台
同时，PTC在会议室外还准备了五大AI主题展台，以供与会者与技术专家深入一对一交流：
基于本体的AI核心架构：PTC面向制造业订单BOM生成、合规性校验等典型AI Agent落地场景，融合本体建模、知识图谱与流程编排技术，依托本地化AI基座，通过语义与规则推理，保障AI输出的严谨性与准确性。
AI赋能的产品智能化设计：围绕Creo AI智能化设计应用展示，涵盖PTC原生Creo AI能力与Skill Market技能市场、AI相似件搜索等本地化AI应用。齿轮、轴类、紧固件等参数化设计技能可快速完成零部件建模，企业还能封装自有设计模板、工艺规范，沉淀专属工程知识资产；AI相似件检索智能体可开展物料统型分析，设计阶段快速检索复用已有零件，同时为采购比价提供数据支撑。
AI赋能的软件生命周期管理：围绕AI赋能的汽车软件生命周期管理应用展示，覆盖需求、测试、CI/CD、合规校验全流程的Codebeamer角色化智能应用。支持PDF需求文档解析转换、AI需求条目翻译、基于INCOSE标准做需求质量检查、AI自动生成测试用例、打通CI/CD研发流水线，同时完成ASPICE合规校验，支撑汽车软件功能安全合规。
AI赋能的数字化产品管理：围绕Windchill AI应用展示，包括PTC官方原生AI能力（AI文档助手、相似零部件检索）与面向汽车行业的本地化AI应用（物料智能解析与优选、AI-Agent驱动变更影响分析、订单BOM自动生成、APQP/DFMEA/PFMEA智能生成等）。
AI赋能的数字化创新之旅：带来PTC在2026汉诺威工业博览会上的重点展示内容，呈现一项面向重型装备行业的智能产品生命周期（IPL）实践，通过互联化、智能化的产品生命周期管理，将需求工程、详细设计、产品数据管理、制造与售后服务等环节贯通，AI能力进一步释放需求助手、测试用例生成、创成式设计、零件优化查重、故障问题捕获分析、工单摘要与智能对话等全链路效率。
PTC中国汽车行业精英汇合肥站圆满举办，通过此次活动，汽车行业的专家与企业代表们通过充分交流，深入了解了AI时代企业数字化转型的最新趋势及PTC最新产品战略与解决方案应用。让我们期待下一站PTC中国行业精英汇为大家带来更多不同行业的客户经验分享及技术交流。